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GPU显著优于CPU：在超过100原子的测试中，V100 GPU配置的性能远优于CPU配置，特别是在大型计算任务中优势更明显，低于100原子的建议使用cpu。
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并行配置优化至关重要：KPAR和NSIM参数的优化对性能有显著影响，4卡的话，一般来说NSIM=32，单卡为NSIM=8。如果超了显存，那么4卡可以设置为NSIM=16。
在显存比较富裕的时候也可以加上KPAR=2或者4。
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核心数不是唯一因素：CPU性能不仅取决于核心数量，主频和架构同样重要。Intel 的cpu目前木看比AMD EPYC 更加适合vasp计算。
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任务类型影响最佳配置：对于较小规模的bulk测试，CPU表现尚可；但对于大型slab测试，GPU优势更加明显。